RVC Next
基于检索的语音转换（RVC）的一体化重写：转换、实时变声、人声分离、训练与模型管理。
RVC Next 是 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI（RVC）的一体化重写：转换、实时变声、人声分离、训练与模型管理，由同一个服务端、同一个网页界面和同一套命令行（rvc-next）提供。数值计算部分从原版逐行移植，并用对比测试保证与原版输出一致。
第一次使用
了解 RVC Next，按顺序完成安装与首次启动。
安装
准备独立的 Python 环境，安装 PyTorch 与 RVC Next。
首次启动
启动网页界面，下载所需模型，完成第一次转换。
常见问题
端口、资源下载、设备、显存等常见问题的解答。
能做什么
| 功能 | 说明 | 教程 |
|---|---|---|
| 转换 | 用音色模型转换音频文件或整个文件夹，可先分离人声、再混回伴奏。 | 转换 |
| 实时变声 | 用服务端所在电脑的声卡实时变声，参数与音色可在运行中切换。 | 实时变声 |
| 人声分离 | 分离人声与伴奏、去混响、和声分离，以及多步串联预设。 | 人声分离 |
| 训练 | 从数据集到音色模型：切片、音高、特征、训练、索引，改动后只重跑需要的步骤。 | 训练 |
| 模型管理 | 导入、整理音色与索引，下载演示音色、底模、分离模型和所需资源。 | 模型管理 |